Usar la inteligencia artificial así es un error: lo que casi nadie entiende sobre ChatGPT, Claude y Gemini

Usar la inteligencia artificial se ha vuelto cotidiano para millones de personas, pero la mayoría la está utilizando mal. El problema no es la herramienta, sino la forma en que se entiende: como una app que se abre y ya, cuando en realidad se trata de una habilidad que exige criterio, aprendizaje y estrategia.

Usar la inteligencia artificial no es instalar una aplicación

El primer error al usar la inteligencia artificial es asumir que funciona como Microsoft Word o Excel. Se descarga, se abre y listo. Ese enfoque es equivocado.

La inteligencia artificial debe entenderse como una habilidad, no como un software. ChatGPT, Claude o Gemini son solo interfaces. Lo verdaderamente importante es la capacidad del usuario para interactuar con los modelos que hay detrás, formular buenas preguntas, evaluar respuestas y elegir la herramienta adecuada según la tarea.

Este malentendido no es menor. Muchas personas creen que “ya saben usar IA” solo porque escriben prompts básicos. En realidad, están aprovechando apenas una fracción de su potencial.

Modelos de inteligencia artificial: la diferencia clave que casi nadie explica

Para usar la inteligencia artificial correctamente, hay que entender una distinción fundamental: modelos de inferencia y modelos de razonamiento.

Modelos de inferencia

Son rápidos, responden de inmediato y están diseñados para tareas simples. Funcionan bien para resúmenes básicos, correcciones rápidas o consultas generales.

Ejemplos:

• GPT-4o (ChatGPT)
• Claude Sonnet
• Gemini 2.5 Flash

Su problema es que no razonan en profundidad. Responden, pero no analizan.

Modelos de razonamiento

Son más lentos, pero mucho más inteligentes. Procesan la información antes de responder, conectan ideas y resuelven problemas complejos.

Ejemplos:

• o3 (OpenAI)
• Claude Opus
• Gemini 2.5 Pro

Aquí está el verdadero salto de calidad al usar la inteligencia artificial. Estos modelos superan ampliamente a los de inferencia en análisis, lógica y toma de decisiones.

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ChatGPT, Claude y Gemini: la aplicación no es lo importante

Otro error común es discutir cuál aplicación es “mejor”. La pregunta correcta no es ChatGPT vs Claude vs Gemini, sino qué modelo se está usando dentro de cada una.

• ChatGPT es la más popular, pero por defecto utiliza GPT-4o, un modelo de inferencia con inteligencia promedio.
  
• Claude destaca por su enfoque en razonamiento y claridad, especialmente con su modelo Opus.
  
• Gemini, de Google, hoy tiene uno de los modelos más potentes del mercado con Gemini 2.5 Pro.
  

Usar la inteligencia artificial sin cambiar el modelo es como pagar por un carro deportivo y manejar siempre en primera.

El error de pagar y seguir usando el modelo equivocado

Uno de los fallos más costosos es pagar una suscripción prémium y no cambiar el modelo. Miles de usuarios pagan ChatGPT Plus y siguen usando GPT-4o sin darse cuenta de que tienen acceso a o3, un modelo muy superior.

Los análisis comparativos lo muestran con claridad:

• GPT-4o rinde cerca del 50 % del nivel de un experto humano en preguntas complejas.
  
• Modelos como o3, Claude Opus y Gemini 2.5 Pro lideran los rankings de inteligencia artificial avanzada.

Pagar sin estrategia no sirve. Usar la inteligencia artificial exige saber qué modelo elegir para cada tarea.

Ventana de contexto: la memoria que cambia todo

La ventana de contexto es la cantidad de información que la IA puede recordar dentro de una conversación. Aquí hay diferencias enormes.

• OpenAI y Anthropic: alrededor de 120.000 tokens (unas 60 páginas).
• Gemini 2.5 Pro: hasta 1 millón de tokens, el equivalente a varios libros.

Esto permite trabajar documentos extensos, contratos, investigaciones o bases de datos completas sin que la IA pierda coherencia. Para tareas complejas, usar la inteligencia artificial sin una buena ventana de contexto es limitarse innecesariamente.

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Multimodalidad: cuando la IA entiende más que texto

Hoy, usar la inteligencia artificial no es solo escribir. Los modelos avanzados son multimodales: procesan imágenes, audio, video y archivos.

Un ejemplo práctico:

• Subir un archivo de Excel.
• Pedir análisis, gráficos y conclusiones.
• Obtener resultados sin explicaciones adicionales.

Esta capacidad cambia la productividad en áreas como finanzas, periodismo, diseño, programación y análisis de datos.

Herramientas especializadas que amplían el ecosistema

Más allá de los chats generales, el ecosistema de inteligencia artificial incluye herramientas específicas:

• Programación: Cursor, Claude Code, Gemini CLI.
• Diseño web: Vercel v0, Lovable.
• Video: Runway.
• Voz: ElevenLabs.
• Transcripción: Deepgram.

Usar la inteligencia artificial bien implica saber cuándo un chat no es suficiente y cuándo conviene una herramienta especializada.

Cómo usar la inteligencia artificial de forma estratégica

De todo lo anterior se desprenden cinco principios claros:

1. No usar una sola herramienta. Comparar resultados entre modelos mejora la calidad.
   
2. Aplicar siempre criterio humano. La IA no reemplaza el juicio.
   
3. Pagar, pero con sentido. Las versiones gratuitas son muy limitadas.
   
4. No ser leal a un modelo. La tecnología cambia rápido.
   
5. Aprender de forma continua. Este campo no se detiene.
   

Usar la inteligencia artificial correctamente ya no es una ventaja competitiva: es una necesidad básica.

Al final, el mayor error no es usar ChatGPT, Claude o Gemini. El verdadero error es creer que basta con abrir la aplicación y escribir cualquier cosa. La inteligencia artificial aprende, se entrena y se cuestiona.

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