El Banco de la República puso a la IA a pronosticar la inflación de los hogares: con noticias del día la ve sobre 3 % por dos años
Es un experimento de cuatro investigadores con GPT-4o y Gemini 2.5 Pro, no el pronóstico oficial: el equipo técnico del Banco espera la inflación en 4,3 % en diciembre de 2027, y la precisión de la IA todavía no se ha evaluado.
El Banco de la República puso a GPT-4o, de OpenAI, y Gemini 2.5 Pro, de Google, a pronosticar diariamente la inflación colombiana. Con noticias del día y relaciones económicas, sus pronósticos suben primero, bajan despacio y terminan todavía sobre la meta de 3 %.
El experimento aparece en el Borrador de Economía número 1375, fechado el 16 de octubre de 2026. Es un trabajo de cuatro investigadores, no el pronóstico oficial de la entidad ni de su Junta Directiva.
El punto de partida sigue lejos del objetivo: el boletín técnico del índice de precios al consumidor del DANE, publicado el 7 de octubre, registró el último dato observado. La inflación anual de Colombia fue 6,29 % en septiembre.
¿Cómo pusieron a la inteligencia artificial a pronosticar la inflación?
Los investigadores diseñaron seis configuraciones que entregan progresivamente más información a los modelos. Cada corrida produce una trayectoria mensual para los siguientes 24 meses y una explicación escrita, mientras el diseño más completo busca noticias recientes, identifica choques y calcula cómo podrían trasladarse a los precios.
En los pasos 0 y 1 solo entra la inflación; los pasos 2 y 3 agregan trayectorias consistentes del dólar, la tasa de interés, el crecimiento del producto interno bruto (PIB) y variables de contexto. Los pasos 4 y 5 incorporan relaciones económicas explícitas, validación y revisión de consistencia.
Un programa en Python consulta las interfaces de programación de OpenAI y Google. GPT-4o y Gemini 2.5 Pro generan pronósticos nuevos todos los días, en lugar de resolver una prueba aislada con datos del pasado.
Tendencias:
➜ El Ministerio de Salud reporta 273.000 pacientes con medicamentos entregados: es menos de 4 de cada 10 de los que esperaban
➜ El Banco de la República halló que el subsidio de desempleo lleva a empleos más estables: en 2025 lo recibieron 220.286 personas
➜ MinEnergía prevé un posible déficit de gas desde febrero de 2027: un racionamiento de luz como el de 1992 costaría $30,7 billones
LLM significa large language models: modelos de lenguaje de inteligencia artificial que comprenden y generan texto. Las corridas fechadas usan únicamente la información disponible ese día, una precaución que reduce el riesgo de que el sistema conozca de antemano el resultado que debía anticipar.
¿Qué inflación ve la inteligencia artificial en los próximos dos años?
El resumen público del estudio no trae porcentajes mensuales, un pico ni un punto exacto de llegada. Los diseños con más contexto mantienen la inflación por encima del objetivo de 3 % durante los 24 meses del pronóstico y dibujan una curva que primero sube y luego desciende gradualmente, sin converger rápido.
La diferencia está en la forma. Cuando reciben poca información, las trayectorias bajan rápido y casi en línea recta hacia la meta; al sumar mecanismos económicos y noticias del día, la persistencia se hace visible.
El paso 5 se parece cualitativamente a la Encuesta Mensual de Expectativas de Analistas Económicos, aunque no coincide con ella. Durante parte de 2026, sus trayectorias se ubican por encima de lo esperado por los analistas.
¿Por qué la inteligencia artificial ve una inflación más persistente?
El diseño más completo encuentra presiones externas que pueden encarecer bienes y servicios dentro del país. Entre ellas están el petróleo, los alimentos, los fertilizantes, el transporte y las interrupciones de las cadenas mundiales de suministro, cuyos efectos se incorporan a la trayectoria después de evaluar su transmisión.
En el frente interno aparecen el salario mínimo, las expectativas, la fortaleza de la demanda y la indexación. Indexar significa ajustar un precio con base en la inflación pasada, una práctica que puede prolongar aumentos previos incluso cuando algunos choques comienzan a ceder.
¿Qué pronostican el equipo técnico y los analistas?
La presentación del Informe de Política Monetaria de julio de 2026, del 6 de agosto, trae la senda oficial del equipo técnico, que no necesariamente refleja la opinión de la Junta. Proyecta 6,9 % al cierre de 2026, 4,3 % en diciembre de 2027 y la meta de 3 % hacia mediados de 2028.
La presentación del Informe de la Junta Directiva al Congreso, del 13 de octubre de 2026, recoge otra referencia. La mediana de los analistas en la encuesta de septiembre fue 5,3 % a 12 meses y 4,0 % a 24 meses.
La Junta mantiene una postura restrictiva ante una reducción que podría tardar hasta 2028 en alcanzar la meta, como contó Más Colombia en una nota del 13 de octubre. La tasa de interés está en 12,25 %, después de subir 25 puntos básicos en septiembre y 275 puntos básicos durante el primer semestre.
Para fijar la tasa, el Banco se apoya en modelos económicos como los de Hall y Woodford, premiados con el Nobel de Economía de 2026, como explicó Más Colombia el 12 de octubre.
Las próximas publicaciones permitirán actualizar las referencias institucionales. La decisión de tasas será el 30 de octubre y el nuevo Informe de Política Monetaria saldrá el 4 de noviembre.
¿Se puede confiar en estos pronósticos?
Todavía no hay evidencia para afirmar que estos modelos aciertan más o menos que los analistas o el equipo técnico. La evaluación formal de precisión quedó pendiente hasta que se acumulen más pronósticos hechos en tiempo real; describir las trayectorias como más realistas y consistentes no mide su acierto.
La serie califica sus trabajos como provisionales y atribuye las opiniones y posibles errores exclusivamente a los autores. El contenido no compromete a la institución ni a su Junta Directiva, por lo que ninguna de las curvas experimentales debe leerse como una decisión de política monetaria.
Por ahora, el aporte del experimento es mostrar cuánto cambia un pronóstico cuando la inteligencia artificial recibe contexto económico y noticias del día.
