Microsoft calcula que el 25,9 % de los colombianos en edad de trabajar usa IA: Colombia es segunda en la región, tras Costa Rica
La medición corresponde a junio de 2026: Colombia pasó del 24,5 % al 25,9 % en un trimestre, mientras el promedio mundial se situó en 18,8 %.
El 25,9 % de los colombianos de 15 a 64 años usó algún producto de inteligencia artificial (IA) generativa durante el segundo trimestre de 2026. Es una proporción estimada sobre la población en edad de trabajar.
La cifra fue divulgada en la entrada de Microsoft sobre la difusión mundial de la IA, publicada el 21 de septiembre de 2026. Los datos corresponden a junio.
El resultado colombiano supera el promedio mundial del 18,8 %.
¿Cuántos colombianos usan inteligencia artificial?
El porcentaje no equivale a un conteo de individuos ni permite calcular una cantidad exacta de usuarios. Expresa la parte estimada de esa franja de población que accedió a un producto generativo durante el periodo, después de aplicar ajustes estadísticos a observaciones digitales.
El informe Global AI Diffusion Q2 2026 del Microsoft AI Economy Institute, la unidad responsable de elaborar el documento, fechado en septiembre de 2026, registra un aumento de 1,4 puntos porcentuales desde el 24,5 % del primer trimestre.
¿En qué puesto está Colombia frente al mundo y la región?
Colombia ocupa el puesto 39 entre 147 economías al ordenar la tabla oficial de mayor a menor. Avanzó dos posiciones frente al corte anterior y ocupa el segundo lugar en América Latina y el Caribe. Por tanto, el resultado no sitúa al país entre los primeros 30.
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Emiratos Árabes Unidos encabeza la clasificación mundial con 73,3 % y Singapur le sigue con 64,3 %. El número de puesto colombiano es un cálculo derivado del orden de los registros: la entidad no lo imprime junto al nombre del país.
El archivo de datos AI_Diffusion_Q22026_Update.csv del Microsoft AI Economy Institute, publicado con la actualización de septiembre de 2026, permite comprobar la comparación regional completa. La tabla conserva el orden descendente del indicador.
| Economía | Porcentaje |
|---|---|
| Costa Rica | 29,7 % |
| Colombia | 25,9 % |
| República Dominicana | 25,8 % |
| Uruguay | 25,7 % |
| Jamaica | 25,0 % |
| Panamá | 24,2 % |
| Chile | 24,0 % |
| Argentina | 23,4 % |
| México | 21,4 % |
| Ecuador | 20,3 % |
| Brasil | 20,2 % |
| El Salvador | 20,1 % |
| Perú | 17,3 % |
| Guatemala | 17,3 % |
| Honduras | 14,5 % |
| Bolivia | 13,3 % |
| Paraguay | 12,6 % |
| Nicaragua | 12,5 % |
| Guyana | 11,3 % |
| Surinam | 11,3 % |
| Venezuela | 11,3 % |
| Haití | 8,9 % |
| Cuba | 6,8 % |
¿Cómo mide Microsoft el uso de la IA?
El cálculo parte de telemetría agregada y anonimizada, principalmente de equipos Windows, y luego la ajusta para representar a la población. La metodología Measuring AI Diffusion del Microsoft AI for Good Lab, el equipo que publicó el método, presentada el 4 de noviembre de 2025, documenta ese procedimiento.
La observación identifica visitas a servicios concretos como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot. Muchas herramientas surgidas después del primer reporte todavía quedan fuera, por lo que el indicador no abarca toda la oferta disponible.
La fórmula combina la proporción de usuarios de Microsoft que usa IA, la penetración de computadores y un factor de escalamiento móvil. Los ajustes también consideran la cuota de sistemas operativos y dispositivos, el acceso a internet, la población y la relación entre tráfico móvil y de escritorio.
El filtro exige al menos 90 minutos mensuales de uso total del dispositivo para excluir actividad muy esporádica. Ese umbral corresponde al equipo y no significa que una persona haya utilizado herramientas generativas durante ese tiempo.
La estimación puede favorecer a usuarios de escritorio y a la demografía que utiliza productos de la compañía. Además, no todas las personas permiten el envío de diagnósticos; cuando la aceptación es baja, se mezcla la observación nacional con el promedio global, lo que suaviza posibles diferencias reales.
La expansión hacia móviles depende de supuestos difíciles de validar y puede sobreestimar ligeramente el resultado final. Se presupone que la relación entre uso móvil y de escritorio se parece a la del tráfico general de internet, y que ambos comportamientos permanecen estables.
El indicador no mide adopción empresarial, inversión, frecuencia, intensidad de uso ni productividad. Tampoco demuestra por qué cambia el resultado de un país: aproxima cuántas personas accedieron a productos generativos, no el efecto que obtuvieron de ellos.
Una futura ampliación de las herramientas observadas podría elevar la difusión medida sin representar necesariamente un salto real de adopción. Parte del cambio respondería a una cobertura estadística más completa.
